預測性維護是工業(yè)互聯(lián)網中一個重要的應用場景。在預測性維護出現(xiàn)之前,遼寧異響檢測,設備維護的方式主要是被動故障維護以及定期以人工巡檢的方式檢測,異響檢測公司,預測性檢測的出現(xiàn)可以降低設備的故障率,提高設備利用率,確保設備持續(xù)使用,提高企業(yè)生產效率,異響檢測機構,同時也可以減少設備維修費用。
預測性維護能夠真正落地并且為客戶創(chuàng)造價值,需要具備兩大條件,其一是數(shù)據基礎,第二是算法模型。振動和噪聲普遍存在于各種機械設備的工作中,過大的振動噪聲不僅造成環(huán)境污染、影響人的身體健康,也影響設備的健康和安全生產,因此高xiao的振動噪聲測試和評估、可靠的設備工作狀態(tài)監(jiān)測,對于優(yōu)化產品設計、提高產品品質以及預測性健康維護有著重要的意義。噪聲,作為機械運行時發(fā)出的一種固有信號噪聲中必然攜帶者機械本身的結構信息和運行的狀態(tài)信息。
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