為了進行車牌識別,需要以下基本步驟:
?1)車牌定位,定位車牌中的車牌位置;
?2)車牌字符分開,車牌中的字符分開;
?3)車牌字符識別,識別劃分的字符,較后形成車牌號碼。
?在車牌識別過程中,根據(jù)不同的算法識別車牌顏色,這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn),通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。
一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能,這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應包括幾個部分,如車輛檢測,圖像采集和車牌識別。當貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時,由于復雜的檢查過程,經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言,每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。
當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元,并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像,找到車牌位置,然后劃分車牌中的字符進行識別,然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測停車場和社區(qū)入口:?停車場和社區(qū)出入境車牌識別系統(tǒng)的應用主要用于記錄車牌號碼,車牌顏色和車輛出入時間,實現(xiàn)車輛自動管理,節(jié)省人力,提高能率;例如,它可以自動用于識別智能社區(qū)中的進入車輛。是否屬于社區(qū),非內部車輛的自動定時充電。在某些單元中,該應用程序還可以與車輛調度系統(tǒng)結合,以自動客觀地記錄車輛的出口情況。??車牌識別系統(tǒng)可廣泛應用于,軍營,廠礦,校園等內部車輛管理和調度,以達到維護單位制,加強安全,提高管理水平的目的。它還可用于實現(xiàn)住宅區(qū),操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。
自動車牌識別是一種模式識別技術,它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。硬件基礎通常包括觸發(fā)裝置(監(jiān)視車輛是否進入視野),攝像裝置,照明裝置,車牌識別系統(tǒng)廠家,圖像采集裝置,識別車牌號碼的處理器(例如計算機),以及軟件包括車牌定位算法,車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像獲取單元,并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像,找到車牌位置,然后劃分車牌中的字符進行識別,然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測智能車輛管理系統(tǒng)一般由入口設備,出口設備和管理主機三部分組成。入口和出口設備包括牌照識別裝置,照相機補光燈集成機,信息屏,門閘,車輛檢測器等。車輛入口和出口功能,例如車輛檢測,車牌識別,信息顯示和釋放。管理主機用于接收和記錄門戶的數(shù)據(jù)并協(xié)調整個系統(tǒng)的工作。
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