一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當(dāng)時的人臉識別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，被大家所認知的人臉識別技術(shù)更多的傾向于各大企業(yè)的簽到系統(tǒng)，而這一項技術(shù)其實在安防方面也起到了非常重要的識別作用，

人臉識別是身份認證的重要生物識別技術(shù)，也是計算機視覺領(lǐng)域研究多的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。人臉特征提取指的是通過面部關(guān)鍵區(qū)域的位置，學(xué)?？记跈C，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數(shù)據(jù)庫中存在的，然后在數(shù)據(jù)庫中找到匹配度高的人臉。單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，

而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據(jù)人臉的面部特征，自動進行身份識別。人臉識別是身份認證的重要生物識別技術(shù)，也是計算機視覺領(lǐng)域研究的課題之一，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。