人臉識(shí)別是身份認(rèn)證的重要生物識(shí)別技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究多的課題之一，讀門禁卡軟件，經(jīng)過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統(tǒng)人臉識(shí)別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。人臉特征提取指的是通過面部關(guān)鍵區(qū)域的位置，進(jìn)而進(jìn)行特征點(diǎn)抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數(shù)據(jù)庫中存在的，然后在數(shù)據(jù)庫中找到匹配度高的人臉。單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡單的溝通，

人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，通過使用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)。但這樣的控制系統(tǒng)對于一些服務(wù)至上的售賣類企業(yè)并不適用，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)的客戶感知和需求為的客戶體驗(yàn)革命，團(tuán)隊(duì)采用將人臉識(shí)別與人工服務(wù)結(jié)合提供定制服務(wù)的方式進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。

而在進(jìn)入九十年代后，隨著各行業(yè)對人臉識(shí)別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識(shí)別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡單的溝通，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。