隨時技術(shù)的發(fā)展,隱形眼鏡缺陷檢測廠商,也出現(xiàn)了采用固定式或動態(tài)閾值分割方式進行檢測的算法,但此方法同樣存在缺陷:
1、鏡頭鏡片區(qū)域結(jié)構(gòu)紋理復(fù)雜,單一的閾值方法不能區(qū)分缺陷和產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu);
2、鏡頭的端面、凸臺區(qū)域,存在大量的紋理干擾,江蘇隱形眼鏡缺陷檢測,現(xiàn)有的閾值方法難以進行有效分割缺陷;
3、現(xiàn)有方法采用定焦采圖的方式,隱形眼鏡缺陷檢測哪里好,獲得的缺陷尺寸不準確,導(dǎo)致漏檢率難以控制。
本發(fā)明的目的在于提供一種高精度、、檢測的鏡頭缺陷檢測方法。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種鏡頭缺陷檢測方法,隱形眼鏡缺陷檢測供應(yīng),包括:
s1、對鏡頭的端面、凸臺進行缺陷檢測;
驟s1包括:
s11、在所述鏡頭的端面或凸臺上制作模板圖像獲得端面圖片和凸臺圖片,并進行匹配定位;
s2、對鏡頭內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行缺陷檢測;
s3、對鏡頭上表面和下表面進行缺陷檢測。
將符合缺陷標準的所有缺陷放入到缺陷容器中。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,所述步驟s3包括:
s31、通過旋轉(zhuǎn)光源獲得多張圖片,將每張圖片的鏡片區(qū)域減去屏蔽區(qū)域獲得每一張圖片的檢測區(qū)域;
s32、將多張圖片的所有檢測區(qū)域進行值法融合為一張用于缺陷表達圖片作為檢測圖片;
s33、對所述檢測圖片進行分割,篩選出同一位置處的缺陷判斷產(chǎn)品是否合格。
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