從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全比對分析，識別周圍環(huán)境進(jìn)行判斷識別，讓系統(tǒng)發(fā)出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應(yīng)用。人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別是通過計(jì)算機(jī)對人體本身所固有的生理特征圖像處理技術(shù)（或其他數(shù)位信號處理技術(shù)）和模式識別的方法來達(dá)到身份鑒別或驗(yàn)證的一門生物識別技術(shù)。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當(dāng)時的人臉識別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，小區(qū)智能門禁系統(tǒng)，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進(jìn)而依據(jù)人臉的面部特征，自動進(jìn)行身份識別。

系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。