稿件審核的核對

確保內(nèi)容規(guī)范，助力有效辦公：政務(wù)網(wǎng)站和政務(wù)新媒體發(fā)布涉及敏感等風(fēng)險的內(nèi)容，關(guān)乎政務(wù)部門的公信力，智能錯別字檢測平臺，除了常規(guī)的錯詞檢測，北京錯別字檢測平臺，需要校對更多錯誤類型。在上一個場景中，清源對文稿的核對、糾錯等功能亦可應(yīng)用到政務(wù)公開信息及公文等文稿的校對上，以確保內(nèi)容規(guī)范維護(hù)政務(wù)信息內(nèi)容公信。在自定義文本檢測詞庫中，支持設(shè)置禁用詞、敏感詞、正詞和錯詞等，用戶可根據(jù)自身需求補(bǔ)充詞庫，以實現(xiàn)更準(zhǔn)的文本檢測。這一欄功能便可一鍵剔除違規(guī)詞，規(guī)范文稿內(nèi)容。

人民日報總結(jié)的機(jī)關(guān)公文寫作易錯別字200例（4）

151.戡(堪)亂 152.驚詫(咤)

153.凋敝(蔽) 154.家具(俱)

155.針灸(多) 156.辨(辯)析

157.蟄(蛩)伏 158.贏(贏)弱

159.黃連(蓮) 160.河漢(又)

161.串(竄)門 162.松弛(馳)

163.瞭(了)望 164.馬鐙(蹬)

165.精粹(芝) 166.潦(繚)草

167.通牒(諜) 168.紗錠(綻)

169.貿(mào)(冒)然 170.度(渡)徦

171.渡(度)河 172.慪氣(嘔)

173.番(蕃)茄 174.麻(瘋)風(fēng)

175.平(憑)添 176.床(第)笫

177.分(份)量 178.輩分(份)

179.神祇(祗) 180.膨脹(漲)

181.支吾(吱唔) 182.發(fā)軔(韌)

183.砂(沙)輪 184.雜糅(讀)

185.編纂(篡) 186.霎(剎)時

187.內(nèi)訌(哄) 188.竹竿(桿)

189.麥稈(桿) 190.引申(伸)

191.坩堝(鍋) 192.候(后)補(bǔ)

193.彗(慧)星 194.魁梧(武)

195.亟(急)待 196.諢(渾)號

197.徇(循)私 198.排泄(瀉)

199.贗(膺)品 200.孕(蘊(yùn))育

2022網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強(qiáng)誕生，博特智能成獨一入選的內(nèi)容安全企業(yè)

App內(nèi)容巡查給內(nèi)容風(fēng)險加上“枷鎖”

得益于自然語言處理（NLP）技術(shù)的高速發(fā)展，自動錯別字檢測平臺，以NLP為基底的人工智能技術(shù)在智能內(nèi)容處理市場實現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，如智能檢校、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容審核、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。

據(jù)第三方調(diào)研機(jī)構(gòu)報告顯示，我國智能內(nèi)容處理行業(yè)正在高速發(fā)展。預(yù)計2022年，市場規(guī)模將達(dá)到105.2億元。預(yù)計到2030年，將達(dá)到774.2億元，2022-2030年均復(fù)合增長率達(dá)28.3%。

從技術(shù)上來看，智能內(nèi)容處理市場的內(nèi)容審核領(lǐng)域表面上是準(zhǔn)確率、及時性等效率上的競爭，而背后其實是各家機(jī)構(gòu)對NLP的理解、數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練以及AI算法模型的角逐。

但就目前而言，AI可以大幅度替代人工操作簡單、重復(fù)的審核工作，但還不能完全識別出復(fù)雜的、變形的違規(guī)內(nèi)容。

面對大量的移動應(yīng)用不良的信息內(nèi)容，需要一種更好的解決方案來給內(nèi)容風(fēng)險加上“枷鎖”。

博特智能作為獨一入選“網(wǎng)安創(chuàng)業(yè)新銳50強(qiáng)”的內(nèi)容安全企業(yè)，在線錯別字檢測平臺，在自然語言理解、文本識別與過濾、圖像識別、視頻內(nèi)容分析、中文文本糾錯、格式文檔分析、文本摘要、文本感情的色彩判斷等方向的有較深入的經(jīng)驗積累。

在此次“50強(qiáng)”榜單中，也向所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)給出了另辟蹊徑的選擇：App內(nèi)容巡查系統(tǒng)，使用AI智能內(nèi)容處理技術(shù)來輔助人工進(jìn)行內(nèi)容風(fēng)險控制。